行业痛点
创新能力不足
很多中小企业品种规格繁多，但缺乏拳头产品，品种组合策略应用欠缺
1.
3.
成规模效应品种多
大多企业主要依据经验制定生产计划，未能充分考虑市场的变化和影响，产销失衡采购计划不强，更多的是关注采购价格和交付安全
2.
品质量要求越来越高
码管理在某些细分行业中趋于全品种、全过程，对企业提出了更高的要求
4.
材料成本波动较大
成本计划的不合理给企业增加了不少生产成本、采购成本和库存成本及缺货成本
解决方案
总体解决方案 业务流程模型 数据算法模型 |
化工行业解决方案面向于各类基础化工和精细化工行业，基于精智的多系统集成化应用，利用先进实用的硬设备和网络技术，快速、准确的采集和利用生产、市场、客户信息，借助信息化技术规范和优化所有关键业务流程，建立“决策层→管理控制层→业务操作层”纵向透明、与上游供应商和下游客户横向协同、全球化布局的数字神经系统，提高企业的核心竞争能力和市场响应速度，实现与全球产业链伙伴的深层次协同和服务。为数字化转型提供全面支持
大宗原燃料计量质检结算一体化模型
大宗原燃料计量质检结算一体化模型实现原料采购到货、进厂计量、取样加密、制样加密、检验加密、以及后续结算，均为系统控制，数据不落地，有效规范流程，防止数据作弊，降低风险；
工业品营销模型
工业品营销模型，基于互联技术架构，云端部署，覆盖渠道营销与项目营销两种主要营销模式。对内链接企业ERP，实现内部信息资源的共享，支撑前端的营销服务应用。对外链接终端客户、经销商、以及其他合作伙伴。实现内外互联互通，构建内外部员工多方接入的统一营销服务平台。同时，平台前端强调应用的轻量化、移动化，强调一线业务人员、客户、伙伴操作体验，后端强调平台化、资源化、体系化，提供强有力的营销、技术、服务的支撑。
配方保密模型
通过技术手段（身份认证、权限控制、显示模板、信息隐秘等）防止在对生产档案，生产配方以及业务单据上通过密钥的方式进行加密对物料真名进行加密，这些单据中显示的都是物料假名，只有有权限的人解密后才能看见真名。
管控一体化模型
实现ERP系统、MES系统与自动化系统无缝集成应用，实现作业指令的实时下达、生产实绩的实时收集，加强动态管控，提高数据的准确性，确保企业核心业务高效运行，实现产品全生命周期可视管理与价值分析。
实时成本模型
通过MES系统，自动采集产耗数据（物耗、能耗、产量），MES中物耗能耗等实时数据与企业经营管理互联，实现了垂直集成。按要求每班或每日自动生成产线、车间、工厂的班成本或日成本（变动成本部分）。定时自动推送日成本到车间、分厂、工厂、集团各级领导的手机上（优先考虑通过友空间）每周推送日成本趋势分析，多工厂对比分析，成本异常分析等。
生产作业大数据分析应用模型
利用总部大数据平台，整合智能工厂企业设备运行状态的数据，支撑企业实现跨企业，同类型设备运行状态、故障等情况的分析，使数据的“样本”由单一企业延伸到多个企业，使企业具有全局的分析视角，扩大工业大数据分析范围和应用深度。
效益测算模型
针对年度、月度生产计划，充分考虑物料价格、能源价格、分摊费用等因素快速测算生产效益，确定同类物料生产哪一类产品能获得最大的经济效益。
物料平衡模型
针对企业各级生产计划，考虑上下游各工段的相互消耗及产出（互为联副产品），给出厂级、车间级、生产线级物料平衡建议。
设备故障诊断与预测数据模型
建立故障诊断模型与知识库，对专业设备进行智能诊断和综合评估，为设备运行与维修提供科学可靠的建议。通过各种算法和模型，对相关设备进行健康状态体检和评分，并能够提供潜在故障的诊断和预警。能够将已有自动诊断报告中的相关内容，自动转存到案例库中。支持外部专家团队的远程诊断服务，最终为设备运行与维修提供符合生产实际的策略优化建议。
行业产品推荐
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以产品与物料为依据，按照行业标准的要求严格把控采购、生产、库存、质量、销售等各个环节，构建一个全面、全过程、可追溯的质量安全体系，建立及时、精细、准确的成本核算体系，通过财务、成本数据，实时反映企业经营情况，为持续优化企业管理提供帮助
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